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Im Rahmen der Länderportfolioevaluierung (LPE) Peru hat das Deutsche Evaluierungsinstitut der Entwicklungszusammenarbeit (DEval) das Länderportfolio des Bundesministeriums für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (BMZ) in Peru im Zeitraum 2010 bis 2022 untersucht. Berücksichtigt wurden Projekte aus den bilateralen Haushaltstiteln und Sonderinitiativen des BMZ sowie thematisch relevante Förderkredite der KfW. Die Erkenntnisse und Empfehlungen dieser Evaluierung werden in diesem Policy Brief zusammengefasst und analysiert. 

• Kiefer, M., K. Vorwerk und M. Nikitka (2026), Das BMZ-Engagement in Peru: Umweltschutz gestärkt, Nachhaltigkeit jedoch nicht gesichert, DEval Policy Brief 6/2026, Deutsches Evaluierungsinstitut der Entwicklungszusammenarbeit (DEval), Bonn.

The majority of economic systems are currently oriented towards linear growth and generate substantial negative effects on the climate, the environment and ecosystems. In circular systems such as a circular economy,by contrast, the resource extraction and waste generation are significantly reduced, as products and materials are used for as long as possible in an environmentally sustainable way or are recycled. In recent years, the European Union (EU) and Germany have set binding targets to promote circular economy, for example through Germany’s National Circular Economy Strategy or the EU’s Circular Economy Action Plan. The German Institute for Development Evaluation (DEval) evaluated German DC activities supporting circular economy, specifically those by the BMZ and the Federal Ministry for the Environment, Climate Action, Nature Conservation and Nuclear Safety (BMUKN), between 2023 and 2025. The findings and recommendations of this evaluation are summarized and analyzed in this policy brief. 

• zu Eulenburg, A., C. Römling, L. Kunert, K. Guffler, J. Schnell and L. Welk (2026), First Steps - Promoting a Circular Economy in German Development Cooperation, DEval Policy Brief 4/2026, German Institute for Development Evaluation (DEval), Bonn.

The application of artificial intelligence (AI) in evaluations has the potential to improve processes and methods. Development cooperation (DC) actors often face the challenge of establishing a portfolio on a specific topic or country. A comprehensive portfolio is important for drawing conclusions about the range of projects and the volume of funds deployed in that area. However, identifying a portfolio is often complicated by the absence of a clear definition of the subject matter or thematic markers. The extent to which AI can be used in portfolio identification was piloted in the German Institute for Development Evaluation (DEval) evaluation “Promoting a circular economy in German development cooperation”.

• Kunert, L., C. Römling, A. zu Eulenburg and K. Guffler (2026), Identifing a Portfolio Using Artificial Intelligence, DEval Policy Brief 3/2026, German Institute for Development Evaluation (DEval), Bonn.

Der Großteil der Wirtschaftssysteme ist zurzeit auf lineares Wachstum ausgerichtet und verursacht erhebliche negative Auswirkungen auf Klima, Umwelt und Ökosysteme. In zirkulären Wirtschaftssystemen wie der Kreislaufwirtschaft (KLW) sind der Rohstoffabbau und das Abfallaufkommen hingegen erheblich geringer, da Produkte und Materialien möglichst lange und umweltschonend genutzt oder wiederverwertet werden. Die Europäische Union (EU) und Deutschland haben sich in den letzten Jahren verbindliche Ziele zur Förderung von KLW gesetzt, zum Beispiel über die in Deutschland geltende Nationale Kreislaufwirtschaftsstrategie (NKWS) oder den EU-Aktionsplan für KLW. Das DEval evaluierte die EZ zur Förderung von KLW des BMZ und des Bundesministeriums für Umwelt, Klimaschutz, Naturschutz und nukleare Sicherheit (BMUKN) zwischen 2023 und 2025. Die Erkenntnisse und Empfehlungen dieser Evaluierung werden in diesem Policy Brief zusammengefasst und analysiert. 

• zu Eulenburg, A., C. Römling, L. Kunert, K. Guffler, J. Schnell und L. Welk (2026), Am Anfang - Die Förderung der Kreislaufwirtschaft in der deutschen EZ, DEval Policy Brief 4/2026, Deutsches Evaluierungsinstitut der Entwicklungszusammenarbeit (DEval), Bonn.

Die Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI) in Evaluierungen hat das Potenzial, Prozesse und Methoden weiterzuentwickeln. Akteure der Entwicklungszusammenarbeit stehen häufig vor der Herausforderung, ein Portfolio zu einem Thema oder Land zu identifizieren. Ein vollständiges Portfolio ist wichtig, um Rückschlüsse auf die Bandbreite der Projekte und das eingesetzte Mittelvolumen ziehen zu können. Die Identifizierung eines Portfolios wird oft dadurch erschwert, dass die Projekte nicht anhand einer klaren Definition des Gegenstands oder thematischer Marker gekennzeichnet sind. Inwieweit KI bei der Identifikation eines Portfolios eingesetzt werden kann, wurde in der DEval-Evaluierung zur Förderung von Kreislaufwirtschaft in der deutschen Entwicklungszusammenarbeit pilotiert.

• Kunert, L., C. Römling, A. zu Eulenburg und K. Guffler (2026), Ein Portfolio mithilfe von Künstlicher Intelligenz identifizieren, DEval Policy Brief 3/2026, Deutsches Evaluierungsinstitut der Entwicklungszusammenarbeit (DEval), Bonn.

As a party to the United Nations Convention on Biological Diversity, Germany is committed to protecting biodiversity both within its own borders and worldwide. Thus, in its development cooperation activities, Germany supports its partner countries in achieving their biodiversity goals, for example by supporting protected areas. The German Institute for Development Evaluation (DEval) has evaluated the financial and technical support for protected areas given by the Federal Ministry for Economic Cooperation and Development (BMZ) between 2016 and 2021. This policy brief presents key conclusions and recommendations of the evaluation.

• Wicke, C., A. Sting and A. zu Eulenburg (2025), BMZ Support for Protected Areas: Synergies and Tensions, DEval Policy Brief 7/2025, German Institute for Development Evaluation (DEval), Bonn