Dr. Simon Ruhnke
Simon Ruhnke arbeitet seit Februar 2025 als Evaluator im Kompetenzzentrum Methoden des DEval. Zuvor koordinierte er als wissenschaftlicher Mitarbeiter der Humboldt Universität zu Berlin ein transnationales Forschungsprojekt zur Migration in und aus dem Mittleren und Nahen Osten mit Schwerpunkt auf der Türkei und dem Libanon.
Dr. Ruhnke studierte Volkswirtschaftslehre und Philosphie an der Universität Göttingen, der Universidad Publica de Navarra und der University of Utah.Dort promivierte er am Department of Economics zu Quantifizierung der Gesundheitsversorgung irrgulärer Migrant*innen mittels Machine Learning.
Schlüsselqualifikationen
- Methoden
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Quantitative Methoden der empirischen Sozialforschung
Erhebung, Aufbereitung, Analyse quantitativer (Survey-) Daten
Maschinelles Lernen
Ausgewählte Publikationen
Ruhnke, S., & Rischke, R. (2024). Predicting mobility aspirations in Lebanon and Turkey: a data-driven exploration using machine learning. Data & Policy, 6, e47. doi.org/10.1017/dap.2024.32
Ruhnke, S., Hertner, L., Köhler, J., & Kluge, U. (2024). Social ecological determinants of the mental distress among Syrian refugees in Lebanon and Turkey: A transnational perspective. Social Science & Medicine, 116700. doi.org/10.1016/j.socscimed.2024.116700
Ruhnke, S., Hertner, L., Gundacker, L., & Wagner, S. (2024). Going from bad to worse? Well-being of Syrian refugees in Turkey in the aftermath of the February 2023 earthquakes (BIM News). Humboldt-Universität zu Berlin. doi.org/10.18452/28152
Gundacker, L., Hertner, L., & Ruhnke, S. (2024). Six years after the EU-Turkey Agreement: A quantitative assessment of the living conditions of Syrians in Turkey (No. 18/2024; IAB-Forschungsbericht). Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung. doi.org/10.48720/IAB.FB.2418
Ruhnke, S. A., Reynolds, M. M., Wilson, F. A., & Stimpson, J. P. (2022). A healthy migrant effect? Estimating health outcomes of the undocumented immigrant population in the United States using machine learning. Social Science & Medicine, 307, 115177. doi.org/10.1016/j.socscimed.2022.115177
Ruhnke, S. A., Wilson, F. A., & Stimpson, J. P. (2022). Using machine learning to impute legal status of immigrants in the National Health Interview Survey. MethodsX, 101848. doi.org/10.1016/j.mex.2022.101848
Nunez, J. M., Nellermoe, J., Davis, A., Ruhnke, S., Gonchigjav, B., Bat-Erdene, N., Zorigtbaatar, A., Jalali, A., Bagley, K., Katz, M., Pioli, H., Bat-Erdene, B., Erdene, S., Orgoi, S., Price, R. R., & Lundeg, G. (2022). Establishing a baseline for surgical care in Mongolia: a situational analysis using the six indicators from the Lancet Commission on Global Surgery. BMJ Open, 12(7), e051838. doi.org/10.1136/bmjopen-2021-051838
Ruhnke, S. (2021). The EU-Turkey Deal as a successful Blueprint? (Data Brief No. #1; MERGE X TRANSMIT Data Brief). Humboldt-Universität zu Berlin. www.projekte.hu-berlin.de/en/merge/publications/data-brief-the-eu-turkey-deal-as-a-successful-blueprint
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